Car Price
Veja o projeto no GitHub.
Acesse a aplicação desse projeto Aqui.
Análise, Inferência e Previsão de Preços de Carros Usados nos EUA
Objetivo
O objetivo deste projeto é estimar o preço de carros com base em variáveis como marca, modelo, ano, tamanho do motor, tipo de combustível, transmissão, quilometragem, número de portas e número de proprietários anteriores.
Além da previsão de preços, também foi realizada uma análise exploratória para entender como cada variável influencia no preço do carro.
Análise Exploratória de Dados (EDA)
Matriz de Correlação
A matriz de correlação evidencia algumas relações importantes entre as variáveis numéricas:
- Correlação positiva de 0.66 entre Year e Price (carros mais novos tendem a ser mais caros).
- Correlação positiva de 0.36 entre Engine_Size e Price (motores maiores tendem a ser mais caros).
- Correlação negativa de -0.55 entre Mileage e Price (carros com maior quilometragem tendem a ter preços menores).

Correlação com Preço
O gráfico Hexbin demonstra a correlação entre preço e as variáveis mais relevantes.

Preço Médio por Tipo de Transmissão
Carros com transmissão automática tendem a ser mais caros.

Preço Médio por Tipo de Combustível
Carros elétricos são, em média, os mais caros, seguidos pelos híbridos.

Preço Médio por Marca
A diferença de preço entre marcas não é tão significativa quanto esperado.

Preço Médio por Modelo
Embora existam variações de preço por modelo, não há uma tendência clara para todos.

Seleção de Características
Com base na análise exploratória, foram selecionadas as seguintes variáveis para o modelo de previsão
- Ano
- Tamanho do motor
- Tipo de combustível
- Transmissão
- Quilmetragem
- Modelo
Algoritmo Utilizado
O modelo escolhido foi Regressão Linear.
Resultados da Previsão
- Root Mean Squared Error (RMSE): 64.89
- RMSE relativo à média dos preços: 0.01
Apesar do erro ser baixo, alguns outliers foram encontrados, com um erro absoluto de até 1715.79.

Inferência
Os dados analisados permitem tirar algumas conclusões:
- Cada ano a mais desvaloriza o carro em $299.
- Cada litro a mais no motor aumenta o preço em $992.
- Cada quilômetro rodado reduz o preço em $0.02.
- Carros elétricos são $1987 mais caros do que carros a diesel.
- Carros híbridos são $989 mais caros do que carros a diesel.
- Carros com transmissão manual são $1490 mais baratos que os automáticos.
- Carros com transmissão semi-automática são $1492 mais baratos que os automáticos.